美国加州大学圣巴巴拉分校王跃东教授应邀作报告

    5月30日下午，应数大学院的邀请，美国加州大学圣巴巴拉分校王跃东教授在数大学院A221会议室作题为“Semiparametric Nonlinear Mixed Effects Models and Their Applications”的学术报告。学院相关专业研究生和本科生30余人现场认真聆听了学术报告。

王跃东教授作报告（摄影：周跃进）

    王跃东教授从皮质醇数据在正常人、抑郁症病人、库欣综合征病人三种情况下表现出发，引出皮质醇数据的特点以及当前存在的非线性混合效应模型和自建模非线性回归模型的缺点，从而提出了半参数非线性混合效应模型。基于惩罚似然的方法，给出了模型固定效应和随机效应的估计，并提出了assist R软件包，这个软件包包含了所有的效应估计模型。最后，将模型应用于皮质醇数据并且拟合效果较好。

    本次报告内容丰富详实，富有启发性，现场师生反响热烈。会后，王教授就统计学当前研究热点、前沿方向以及应用前景与同学们展开广泛地交流。此次报告会深化了师生们对半参数非线性混合效应模型的理解，开阔了学术视野，激发了同学们研究兴趣。

    王跃东博士，美国加州大学圣巴巴拉分校终身教授，是国际统计学学会会士、美国统计学会会士、英国皇家学会会士，国际数理统计协会会士、泛华统计协会和国际统计科学协会的会员。国际统计期刊《Statistics and Its Interface》主编。研究领域包括平滑样条、混合效应模型、生存分析、纵向数据、微阵列数据分析等方向，在统计学国际顶尖学术期刊(Journal of the American Statistical Association、Annals of Statistics、Journal of the Royal Statistical Society、Biometrika等)发表高水平论文三十余篇。